რობოტის ხარვეზების მართვა და პრევენციული მუშაობა

ხარვეზების მართვასა და პრევენციულ სამუშაოს სჭირდება დიდი ხნის განმავლობაში დაგროვება საერთო ხარვეზის შემთხვევები და ტიპიური ხარვეზების შემთხვევები, ჩატარდეს კლასიფიცირებული სტატისტიკა და სიღრმისეული ანალიზი ხარვეზების ტიპებზე და შეისწავლოს მათი წარმოშობის წესები და რეალური მიზეზები.პრევენციული ყოველდღიური მუშაობის საშუალებით წარუმატებლობის სიხშირის შესამცირებლად, კონკრეტულ სამუშაოს აქვს რამდენიმე ასპექტი:

(1) გუნდის BOSS-მა უნდა განახორციელოს ხარვეზების ანალიზი და მოამზადოს ადგილზე ტექნიკოსები, რათა ჰქონდეთ ხარვეზის ანალიზის სწორი მეთოდები.გამოუმუშავეთ ხარვეზების დამოუკიდებლად ჩაწერის, დათვლასა და ანალიზის ჩვევა და წარმოადგინეთ კონსტრუქციული წინადადებები და მეთოდები ყოველდღიური სარემონტო სამუშაოებისთვის.

(2) ყურადღება უნდა მიექცეს მნიშვნელოვან საწარმოო სადგურის მანიპულატორს და უნდა გაძლიერდეს შემოწმებისა და გამოვლენის საინფორმაციო საშუალებები, რათა დროულად აღმოაჩინოს წარუმატებლობის სიმპტომი.

(3) სტანდარტული ტექნიკური ანგარიში უნდა შეიქმნას ხარვეზის ჩანაწერისთვის.ორიგინალური მონაცემები საჭიროა, როგორც ხარვეზის ანალიზის საფუძველი, ამიტომ აღწერა უნდა იყოს რაც შეიძლება ნათელი და მარტივი.შემდგომი დეფექტების ისტორიის მონაცემების ანალიზი უნდა იყოს კლასიფიცირებული და სტატისტიკური.გარდა ამისა, დარწმუნდით, რომ მონაცემების ავთენტურობა.

(4) შეგროვებისთვის რეგულარული ტექნიკური ანგარიშის ფორმირება, ხარვეზებზე დაფუძნებული მონაცემთა ბაზის ფორმირება, მონაცემთა სტატისტიკისა და სკრინინგისა და ანალიზის მეშვეობით, მიიღეთ მექანიკური მკლავის საშუალო უკმარისობის დროის ინტერვალი და საშუალო წარუმატებლობის დრო, მარტო ერთი შეცდომის მონაცემთა ანალიზისთვის, პრობლემის რეალური მიზეზის პოვნა და მათი კანონი სასარგებლოა შესაბამისი პრევენციული შენარჩუნების ზომების დასადგენად.მას ასევე შეუძლია გააუმჯობესოს ზომები დეფექტების მონაცემთა ანალიზის შედეგებზე დაყრდნობით, როგორიცაა შინაარსისა და ტექნიკური სტანდარტების შემოწმება და მუდმივად გადახედოს არსებულ ტექნიკურ სტანდარტებს.


გამოქვეყნების დრო: ნოე-09-2022

მიიღეთ მონაცემთა ფურცელი ან უფასო შეთავაზება

დაწერეთ თქვენი მესიჯი აქ და გამოგვიგზავნეთ